Analisis parah mangrupikeun salah sahiji metode panémbakan statistik pang populerna. Kalayan pitulungna nyaéta dimungkinkeun pikeun netepkeun tingkat pangaruh jumlah mandiri dina variabel gumantung. Fungsi Microsoft Excel ngagaduhan alat anu dirancang pikeun ngalakukeun jinis analisis ieu. Hayu urang tingali kumaha aranjeunna sareng kumaha ngagunakeunana.
Pakét analisa sambungan
Tapi, pikeun ngagunakeun fungsi anu ngamungkinkeun anjeun ngalaksanakeun analisis régrési, anu mimitina, anjeun kedah ngaktipkeun Paket Analisis. Ngan harita alat anu dipikabutuh pikeun prosedur ieu bakal ditingali dina kasét Excel.
- Mindahkeun kana tab File.
- Buka bagéan éta "Pilihan".
- Jandéla pilihan Excel dibuka. Pindah ka subseksi "Tambihkeun".
- Dina bagian handap tina jandela anu muka, nyusun ulang saklar di blok "Manajemén" dina posisi Excel Tambihkeun-Inslamun anjeunna aya dina posisi anu béda. Pencét kana tombol Nuju.
- Jandéla jandela tambihan Excel dibuka. Parios kotak sabeulah Pakét Analisis. Pencét kana tombol "OK".
Ayeuna nalika urang angkat kana tab "Data"dina pita kotak-kotak "Analisis" urang bakal ningali tombol anyar - "Analisis Data".
Jinis Analisis Regresi
Aya sababaraha jinis regresi:
- parabola;
- eksponensial;
- logarithmic;
- eksponensial
- nunjukkeun;
- hiperbola
- régrési liniér.
Urang bakal langkung ngobrol ngeunaan palaksanaan jinis terakhir analisis régrési di Excel.
Regresi Liniér dina Excel
Di handap ieu, salaku conto, méja dibere nunjukkeun suhu hawa poéan rata-rata dina jalan, sareng jumlah toko pikeun dinten kerja anu aya. Hayu urang terangkeun ku ngagunakeun analisa régrési kumaha kaayaan cuaca pituin dina hawa hawa tiasa mangaruhan ayana panyadapan dagang.
Persamaan régrési liniér umum nyaéta saperti kieu:Y = a0 + a1x1 ... + akhk. Dina rumus ieu Y hartosna variabel, pangaruh faktor anu urang badé diajar. Dina kasus urang, ieu mangrupikeun jumlah pembeli. Niley x nyaéta rupa-rupa faktor anu pangaruh anu variabel. Parameter a nyaéta koefisien régrési. Hartina, aranjeunna anu nangtukeun naon salah sahiji atanapi faktor anu sanés. Indéks k nunjukkeun jumlah total faktor anu sami.
- Pencét kana tombol "Analisis Data". Éta disimpen dina tab. "Imah" dina kotak surat "Analisis".
- Jandéla leutik muka. Di dinya, pilih itemna "Duka". Pencét kana tombol "OK".
- Jandéla régrési dibuka. Widang anu diperyogikeun nyaéta "Input Interval Y" jeung "Input Interval X". Sadaya setélan sanés tiasa ditingal sacara standar.
Di sawah "Input Interval Y" netepkeun alamat kisaran sél dimana data variabel aya, pangaruh faktor anu urang cobian netepkeun. Dina hal urang, ieu bakal sél kolom "Jumlah nasabah". Alamatna tiasa diasupan sacara manual tina keyboard, atanapi anjeun tiasa milih kolom anu dipikahoyong. Pilihan terakhir anu langkung saderhana langkung gampang.
Di sawah "Input Interval X" kami asupkeun alamat kisaran sél dimana data faktor anu pangaruh dina variabel anu badé disetél. Sakumaha anu dijelaskeun di luhur, urang kedah netepkeun pangaruh hawa dina jumlah konsumén toko, sareng ku kituna asupkeun alamat sél dina kolom "Suhu". Ieu tiasa dilakukeun dina cara anu sami sareng dina kolom "Jumlah konsumén".
Nganggo setélan sanés, anjeun tiasa nyetél labél, tingkat réliabilitas, enol konstan, ningalikeun grafik ngeunaan probabilitas normal, sareng ngalaksanakeun tindakan sanés. Tapi, sabagéan ageung setting ieu henteu kedah dirobih. Hiji-hijina hal anu anjeun kedah perhatosan nyaéta parameter output. Sacara standar, hasil analisis ditampilkeun dina lambaran anu sanés, tapi ku ngaléngkahkeun switch, anjeun tiasa nyetél kaluaran dina kisaran anu parantos dina tabel anu sami sareng tabel sareng data sumber, atanapi dina buku anu kapisah, nyaéta dina file anu énggal.
Saatos kabéh setélan disetel, klik kana tombol "OK".
Analisis analisa
Hasil tina analisis régrési ditingal dina wangun méja dina tempat anu ditetepkeun dina setélan.
Salah sahiji indikator utama nyaéta R-kuadrat. Éta nunjukkeun kualitas modél. Dina hal urang, koefisien ieu 0,705 atanapi kirang langkung 70,5%. Ieu tingkat kualitas anu ditampi. Gumantungna kurang ti 0,5 goréng.
Indikator penting sanésna ayana dina sél dina simpang garis. Simpang Y sareng kolom Kanjeng. Éta nunjukkeun naon nilai Y bakal, sareng dina hal urang, ieu mangrupikeun jumlah palanggan, sareng sadayana faktor anu sami sareng nol. Dina tabel ieu, nilai ieu 58.04.
Nilai dina simpang grafik Variabel X1 jeung Kanjeng nunjukkeun tingkat kagumatan Y dina X. Dina hal urang, ieu mangrupikeun tingkat katergantungan tina jumlah pelanggan toko dina suhu. Koefisien 1.31 dianggap indikasi pangaruh anu rada luhur.
Sakumaha anjeun tingali, nganggo program Microsoft Excel, éta saderhana pisan pikeun ngitung tabel analisis régrési. Tapi, ngan ukur jalma anu dilatih tiasa damel sareng data anu ditampi di kaluaran, sareng ngartos hakekatna.
