Salah sahiji alat pikeun ngarengsekeun masalah ékonomi nyaéta analisa kluster. Kalayan pitulungna, klaster sareng objék-objék sanés anu nyusun data digolongkeun kana kelompok. Téhnik ieu tiasa diterapkeun dina Excel. Hayu urang tingali kumaha ieu dilakukeun dina prakna.
Nganggo Analisis Kluster
Ku bantuan analisa kluster, mungkin waé ngalaksanakeun sampling ku atribut anu ditaliti. Tugas anu utami nya éta ngabagi sakumpulan multidimensional kana kelompok homogen. Salaku kriteria pangumpulan, koefisién korélasi pasangan atanapi jarak Euclidean antara obyék ku parameter anu digunakeun. Nilai-nilai anu paling caket ka unggal ieu dikelompokkeun babarengan.
Sanaos jenis analisis ieu paling sering dianggo dina ékonomi, éta ogé tiasa dianggo dina biologi (pikeun mengklasifikasikeun sato), psikologi, ubar, sareng dina seueur bidang sanés kagiatan manusa. Analisis kluster bisa diterapkeun ngagunakeun toolkit baku standar pikeun tujuan ieu.
Conto conto
Kami ngagaduhan lima objék anu dicirikeun ku dua parameter anu ditalungtik - x jeung y.
- Kami nerapkeun rumus jarak Euclidean kana nilai-nilai ieu, anu diitung dumasar kana citakan:
= ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Nilai ieu diitung antara masing-masing tina lima objék. Hasil itungan disimpen dina jarak matriks.
- Urang neuteup antara nilai-nilai anu jarakna paling saeutik. Dina conto urang, ieu mangrupikeun objék 1 jeung 2. Jarak antara aranjeunna nyaéta 4.123106, anu kirang tina antawis unsur-unsur sanés tina populasi ieu.
- Ngagabungkeun data ieu kana grup sareng ngabentuk matriks anyar dimana nilai-nilai 1,2 polah salaku elemen anu misah. Nalika ngahijikeun matriks, urang tinggalkeun nilai pangleutikna tina tabel saméméhna pikeun elemen anu digabungkeun. Kitu deui urang awas, antara unsur anu jarakna minimal. Waktos ieu 4 jeung 5ogé barang 5 sareng golongan objék 1,2. Jarak kasebut nyaéta 6.708204.
- Kami nambihan elemen anu dieusian kana klaster umum. Kami ngabentuk matrix anu anyar nurutkeun prinsip anu sami sareng waktos anu sateuacana. Hartina, urang milarian nilai-nilai pangleutikna. Ku kituna, urang tingali yén set data urang tiasa dibagi jadi dua klaster. Kluster munggaran ngandung unsur anu pangdeukeutna. 1,2,4,5. Dina kluster anu kadua dina kasus urang, ngan ukur hiji elemen anu disajikan - 3. Éta rada tebih ti objék sanés. Jarak antara klaster mangrupikeun 9.84.
Ieu ngalengkepan prosedur pikeun ngabagi populasi kana grup.
Sakumaha anjeun tingali, sanaos dina analisis kluster umum sigana sapertos prosedur rumit, nyatana, ngartos nuansa tina metoda ieu teu sesah. Hal utama nyaéta ngartos pola dasar kelompok.
